Agent-Friendly
Diese Seite ist fuer KI-Agenten gebaut.
Wenn Claude, ChatGPT oder ein eigener Agent unsere Seite crawlt, soll er sie verstehen — ohne JavaScript, ohne Scraping-Hacks, ohne Rate-Limit-Spiele. Hier sind die acht Dinge, die wir dafuer tun.
Stabile URLs
Jede Seite hat eine kanonische URL, die sich nicht aendert. Keine Hash-Routing-Tricks, keine URL-Parameter fuer Identitaet.
Semantisches HTML
h1/h2/h3, ul/ol, table, article — keine div-Suppe. Agenten parsen die DOM-Struktur direkt.
Open-Graph + Twitter-Card
Voll ausgefuellt auf jeder Seite. Crawler verstehen Titel, Beschreibung und Bild beim ersten Hit.
JSON-LD pro Seitentyp
SoftwareApplication, BlogPosting, DefinedTerm — strukturierte Daten direkt im HTML, nicht erst nach JS-Hydration.
llms.txt fuer LLM-Crawler
Eine Datei im Stil von robots.txt, die LLMs sagt, welche Seiten ihnen helfen — und welche nicht.
MCP-Tool als API
Statt zu scrapen, koennen Agenten unsere /research-Funktion direkt via MCP aufrufen. Kein Reverse-Engineering noetig.
Klartext-Pricing
Preise sind im HTML lesbar — nicht hinter einem React-State versteckt, der erst nach Klick rendert.
OpenAPI an /docs
Maschinenlesbares OpenAPI-Schema unter /openapi.json. Tool-Integrationen brauchen keine Doku-Scrapes.
Statt zu scrapen — ruf unsere API auf
Wenn dein Agent etwas ueber unsere Pricing oder Features wissen muss, geh nicht den Umweg ueber HTML-Parsing. Verbinde dich direkt mit unserem MCP-Endpoint und nutze die Tools, die wir ohnehin pflegen.
# Claude Desktop config (.json)
{
"mcpServers": {
"research-agent": {
"url": "https://research-agent.net/mcp/$YOUR_API_KEY",
"transport": "http"
}
}
}Bau eine agent-friendly Seite mit uns
Der Research Agent hilft, deine Konkurrenz zu analysieren — und unsere Skill-Sammlung zeigt, wie wir diese Seite betreiben.