Der Deep-Research-Agent — fuer deinen Agent-Stack, nicht fuer Browser-Tabs.
25-Schritt-ReAct-Planer, 5 Such- und Scrape-Tools, GTM-spezialisiertes Reasoning (Buying-Signals, ICP, Tech-Stack). Per MCP in Claude Code, Cursor oder jeden Agent-Stack — strukturiertes JSON in einem Call statt selbst gebauter Tavily-LLM-Pipelines.
- 25-Schritt-ReAct-Planer
- 5 Such- & Scrape-Tools
- GTM-spezialisiert (ICP, Signals)
- Schritte pro Recherche
- 25
- Recherche-Tools
- 5
- Pro Query (Scale)
- €0.024
ReAct-Planer · konfigurierbar (8 / 25 / 40)
WebSearch · DeepSearch · NewsSearch · Scrape · Map
Pay-as-you-go ab €49/Monat · keine Mindestlaufzeit
Funktionen, die fuer Agenten gebaut sind
Jede Funktion ist auf Programmnutzung ausgelegt — REST, MCP, strukturierte Outputs. Kein UI-Klick noetig.
GTM-spezialisierter ReAct-Planer
Buying-Signals, ICP-Detection, Tech-Stack-Inferenz im System-Prompt verankert. Kein generischer Chatbot — ein Agent, der weiss, wo Sales-Daten leben.
5 Tools, autonom gewaehlt
WebSearch, DeepSearch (Suche + Scrape), NewsSearch (letzte 30 Tage), Scrape, Map. Der Agent entscheidet pro Schritt, welches Tool die naechste Luecke schliesst.
Native MCP — fuer deinen Agent-Stack
Streamable-HTTP-MCP-Server. Plug-and-Play in Claude Code, Cursor, LangChain, jeden MCP-Client. Kein Wrapper-Code noetig.
Schema-validierter Output
JSON-Schema pro Request. Der Agent recherchiert iterativ, bis jedes Required-Feld belegt ist, formatiert dann auf dein Schema. Direkt in Pipelines speicherbar.
Bulk-Runs + 100+ Modelle
Hunderte Prospects parallel. Async-Queue mit Concurrency-Cap, Cancel-Support, Webhook-Callbacks. OpenRouter unter der Haube — Gemini, GPT, Claude, Llama.
BYOK & Multi-Tenant
OpenRouter- und Serper-Keys per Header pro Request ueberschreibbar. Sauber fuer Multi-Workspace-Setups und unbegrenztes Volumen auf eigener Tab.
So funktioniert es
Drei Schritte vom Prompt zu validierbarem JSON.
Du sendest einen Prompt
POST /research mit Modell, Prompt und optionalem JSON-Schema. Oder ruf das MCP-Tool research aus deinem Agent-Stack auf.
Der Agent recherchiert
WebSearch (Serper), Scrape und Map laufen parallel. Ein ReAct-Loop entscheidet, was als naechstes geholt wird.
Strukturiertes JSON kommt zurueck
Wenn ein Schema angegeben ist, formatiert ein zweiter LLM-Pass exakt auf dein Schema — parsebar, validierbar, einfach speicherbar.
curl -X POST https://research-agent.net/research \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Auth-Token: $RA_KEY" \
-d '{
"model": "google/gemini-2.5-flash",
"prompt": "Find Series B SaaS companies in Berlin hiring Heads of Sales",
"schema": "{\"type\":\"array\",\"items\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"company\":{\"type\":\"string\"},\"role\":{\"type\":\"string\"},\"source_url\":{\"type\":\"string\"}}}}"
}' Preise
Preise, die mit dir wachsen
Ein Credit = eine autonome Recherche, egal wie viele Quellen der Agent abklappert. 200 Gratis-Credits bei der Registrierung.
Starter
~€0.049 pro QueryFuer Solo-Builder, Side-Projects und erste Integrationen.
- Autonome ReAct-Recherche aus 20+ Quellen
- Strukturierte JSON-Outputs
- REST API + native MCP
- E-Mail-Support
Growth
~€0.030 pro QueryFuer kleine Teams, die Daten in Pipelines fuettern.
- Alles aus Starter
- Bulk-Runs mit Concurrency-Cap
- Eigene Agent-Templates + Schemas
- ICP-Scoring & Buying-Signals
- Prioritaets-Support
Scale
~€0.024 pro QueryBYOK fuer effektiv unbegrenztes Volumen + hoehere Concurrency.
- Alles aus Growth
- BYOK: OpenRouter & Serper per Header
- Hoehere Concurrency-Limits
- Webhook-Callbacks
- Slack/Discord-Support
Alle Plaene starten mit 200 Gratis-Credits. Keine Kreditkarte. Jederzeit kuendbar.
In 60 Sekunden produktiv
Starte mit 200 Gratis-Credits. Keine Kreditkarte. Volle MCP- und REST-API.