Live-Research-API

Zuverlaessige, kosteneffiziente Bulk-Anreicherung — aus Live-Recherche.

Reichere Leads & Firmen in grossem Massstab an. Validiertes, quellenbasiertes JSON — per MCP oder API.

Kostenlos starten Demo buchen API-Dokumentation

Zuverlaessig im Bulk
Ein Bruchteil der Kosten
Strukturiertes JSON — MCP oder API
In Europa gebaut · DSGVO-konform

POST /research · ReAct trace live

TASK Find Series B SaaS in Berlin hiring Heads of Sales (schema: company, role, source_url).

THOUGHT Erst neue Series-B-Finanzierungen aus Berlin sammeln.

ACTION NewsSearch("Berlin SaaS Series B 2026")

OBS 14 Treffer — Tymyo, Pliant, Glean.io, Stark, …

THOUGHT Careers-Seiten parallel pruefen.

ACTION DeepSearch × 5 (Tymyo, Pliant, Glean.io, Stark, Lemon.io)

OBS 3 offene Head-of-Sales-Rollen mit Quelle gefunden.

FINAL [{"company":"Tymyo","role":"Head of Sales EMEA","source_url":"…"}, …]

200 · 8 Tool-Calls · 4.2 s schema-valid

Token-Rechnung fuer GTM-Recherche: −80%
Domain rein, validiertes JSON raus: 1 Call
Wiederholte Firmen: €0

Deine Liste, angereichert — Spalte fuer Spalte

Jede Spalte ist eine Recherche-Frage: Ist der Lead noch da? Passt die Firma zum ICP? An wen verkaufen sie? Offene Sales-Rolle? Der Agent fuellt jede Zelle mit validiertem, quellenbasiertem JSON — Tausende Zeilen, ~80% weniger als ueber deine eigenen LLM-Tokens.

leads_q3.csv Spalte laeuft…

Firma	AI Lead noch aktiv?	AI ICP-Match?	AI Verkauft an	AI Offene Sales-Rolle?
Tymyo tymyo.com	Ja	Ja Series B · 120 MA · DACH	Mid-Market-SaaS	1 offen Head of Sales EMEA
Pliant pliant.io	Gewechselt seit 03/2026 weg	Ja	Fintech & Banken	Keine
Glean.io glean.io	Ja	Nein zu klein (<10 MA)	Data-Teams	2 offen
Stark stark.co	Ja	Ja	Design-Agenturen	Keine

Eine Zeile als validiertes JSON schema-valid

{
  "company": "Tymyo",
  "domain": "tymyo.com",
  "lead_still_at_company": true,
  "icp_match": { "match": true, "reason": "Series B SaaS, 120 employees, DACH" },
  "sells_to": "Mid-market SaaS teams",
  "open_sales_roles": [
    { "title": "Head of Sales EMEA", "url": "https://tymyo.com/careers/head-of-sales" }
  ],
  "source_urls": ["https://tymyo.com/about", "https://www.linkedin.com/company/tymyo"]
}

Gebaut fuer Recherche in grossem Massstab

Jede Funktion senkt Kosten oder macht Daten verlaesslich — REST, MCP, strukturierte Outputs. Kein UI-Klick noetig.

Tausende parallel — ohne zu brechen

Reichere Tausende Firmen gleichzeitig an — zuverlaessig, mit automatischer Wiederholung bei Fehlern und Webhooks bei Fertigstellung. Statt fragiler Eigenbau-Scraper, die bei Volumen und LinkedIn-Blocks zusammenbrechen.

Vorgefertigte GTM-Agenten

Leads finden, Firmen qualifizieren, Buying-Signals erkennen — fertige Agenten fuer die haeufigsten GTM-Jobs. Oder bau eigene mit eigenem JSON-Schema.

In jedes GTM-Tool per MCP

Plug-and-Play in Claude Code, Cursor, n8n, dein CRM und jeden MCP-Client — Recherche direkt dort, wo dein GTM-Stack laeuft. Kein Wrapper-Code noetig.

Validiertes JSON — keine Halluzinationen

JSON-Schema pro Spalte. Der Agent recherchiert iterativ, bis jedes Pflichtfeld quellenbasiert belegt ist, und formatiert exakt auf dein Schema. Parsebar, verlaesslich, pipeline-fertig.

Live-Recherche, ~1/10 der Kosten

Echte Live-Recherche ueber schwer zugaengliche Quellen (LinkedIn, JS-Seiten) statt alter Datenbank — und das zu einem Bruchteil der Kosten eines Eigenbaus.

In Europa gebaut · DSGVO-konform

In Europa entwickelt und gehostet, vollstaendig DSGVO-konform. Optional bringst du deine eigenen Schluessel mit — sauber fuer Multi-Workspace-Setups und grosses Volumen.

So funktioniert es

Drei Schritte vom Prompt zu validierbarem JSON.

Plug ein — MCP oder API

Fuege den MCP-Server in Claude Code oder Cursor ein — oder ruf POST /research auf. Zwei Minuten, kein Wrapper-Code.

Schick eine Firma oder Domain

Der Agent recherchiert 20+ Quellen live — inkl. LinkedIn und JS-lastiger Seiten. Ergebnisse werden zwischengespeichert, sodass Wiederholungen fast nichts kosten.

Validiertes JSON kommt zurueck

Optionales JSON-Schema pro Request. Der Agent iteriert, bis jedes Pflichtfeld quellenbasiert belegt ist — keine Halluzinationen, direkt in deine Pipeline.

POST /research

curl -X POST https://research-agent.net/research \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Auth-Token: $RA_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "Find Series B SaaS companies in Berlin hiring Heads of Sales",
    "schema": "{\"type\":\"array\",\"items\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"company\":{\"type\":\"string\"},\"role\":{\"type\":\"string\"},\"source_url\":{\"type\":\"string\"}}}}"
  }'

Research Agent vs. Alternativen

Bausteine wie Tavily, Exa, Serper oder Firecrawl sind Teile der Pipeline — du baust den Rest selbst. Clay ist teuer und UI-lastig. Wir liefern die fertige, strukturierte Firma — inkl. LinkedIn & JS-Seiten, die reine Such-APIs nie sehen.

Anbieter	Was es ist	Kosten / recherchierte Firma	Output	LinkedIn & JS-Seiten	Aufwand bis zur Liste	Liste aus ICP?	Der Haken
Research Agent	Research-API / MCP-Tool	~€0,02–0,05	Validiertes JSON	Ja — inkl. LinkedIn	Niedrig	Ja — /build-list	—
Clay	GTM-Workbench (UI)	~€0,70–1,30	Strukturiert (in-App)	Teilweise (Integrationen)	Mittel (UI bedienen)	Ja, aber teuer	Teuer; komplexe Credit-Mathematik; du bedienst ein UI statt einer API
Claude / ChatGPT + Web	Chatbot + Web-Recherche	~€0,05–0,30*	Nur wenn du es erzwingst	Nein (kein LinkedIn)	Hoch (selbst bauen)	Ad-hoc, nicht skaliert	Sieht kostenlos aus — halluziniert aber, kann LinkedIn nicht lesen, skaliert nicht auf Listen; richtig gemacht kostet es mehr Tokens als wir
Tavily	Such-/Answer-API	Primitiv**	Roher Text	Nein	Hoch	Nein	Nur rohe Suchergebnisse — Scraping, Reasoning & Qualifizierung baust du selbst
Exa	Neural-Search-API	Primitiv**	Text / Links	Nein	Hoch	Nein	Nur Suche — kein Scraping, kein LinkedIn, keine Qualifizierung
Serper	Google-SERP-API	Primitiv**	Nur Links	Nein	Sehr hoch	Nein	Nur Google-Links — Scraping, Anreicherung & Struktur baust du komplett selbst
Firecrawl	Scraping-API	Primitiv**	Markdown, kein Reasoning	JS ja / LinkedIn nein	Hoch	Nein	Scrapt Seiten, aber kein Reasoning/Qualifizierung; LinkedIn blockiert

* Deine eigenen, unoptimierten LLM-Tokens (rohes HTML, keine Zwischenspeicherung). ** Bausteine: €0,001–0,02 pro Call — aber pro Firma brauchst du viele Calls + eigenen LLM + eigenen Code. Du baust im Grunde uns nach.

Preise

Preise, die mit dir wachsen

Ein Credit = eine autonome Recherche, egal wie viele Quellen der Agent abklappert. 400 Gratis-Credits bei der Registrierung.

Starter

~€0.025 pro Query

Fuer Solo-Builder, Side-Projects und erste Integrationen.

€49 /Monat

oder €124,95/Quartal (15% gespart)

oder €441/Jahr (25% gespart)

2.000 Credits / Monat

Autonome ReAct-Recherche aus 20+ Quellen
Strukturierte JSON-Outputs
REST API + native MCP
E-Mail-Support

Mit Starter beginnen

Beliebteste

Growth

~€0.015 pro Query

Fuer kleine Teams, die Daten in Pipelines fuettern.

€149 /Monat

oder €379,95/Quartal (15% gespart)

oder €1.341/Jahr (25% gespart)

10.000 Credits / Monat

Alles aus Starter
Bulk-Runs mit paralleler Verarbeitung
Eigene Agent-Templates + Schemas
ICP-Scoring & Buying-Signals
Prioritaets-Support

Mit Growth beginnen

Scale

~€0.024 pro Query

Fuer effektiv unbegrenztes Volumen + hoeheren Durchsatz.

€299 /Monat

oder €762,45/Quartal (15% gespart)

oder €2.691/Jahr (25% gespart)

12.500 Credits / Monat

Alles aus Growth
Eigene Modell- & Such-Keys (BYOK)
Hoehere Durchsatz-Limits
Webhook-Callbacks
Slack/Discord-Support

Mit Scale beginnen

Alle Plaene starten mit 400 Gratis-Credits. Keine Kreditkarte. Jederzeit kuendbar.

In 60 Sekunden produktiv

Starte mit 400 Gratis-Credits. Keine Kreditkarte. Volle MCP- und REST-API.

Kostenlos starten Demo buchen API-Docs lesen